前言

昨天介紹完了Azure AI的相關服務，今天的重點將放在Azure 基礎環境以及Azure 工具兩個部分

Azure 基礎環境

AI ON DATA : 跟我之前提過的一樣，絕大多數的AI跟data是沒有辦法分開的，而Azure提供了許多主流資料庫相容的環境。

AI COMPUTE : AI需要大量的運算資源，在運算資源部分，微軟有支援顯卡、GPU加速這種類型的VM，而這些提供給許多的虛擬主機環境，針對著不同客群以及不同使用方式。

把各式深度學習的FrameWork完全建立在這些VM裏面，即開即用相當方便，這些都是微軟在Azure上為客戶們準備的環境。

工具

CODING & MANAGEMENT TOOLS : 比較偏向開發的工具，有許多且免費的編輯器，能夠來進行很多針對深度學習衍伸出來的應用。有上百種的機器學習演算法內建在可拖拖拉拉的互動設計工具中，提供給客戶們來做使用。

DEEP LEARNING FRAMEWORKS : 這個部分微軟公司並不是只支援自家的Congtive Tool Key這中寬架，市場上主流的框架在微軟AI的方案中，微軟都有權力的支援。

AI

相關服務、基礎環境、工具這三部分組合出了Microsoft Azure的環境，但其實圖中的每個方塊認真下去看，裡面又包含了許多細部的功能，而微軟將他們整合在一起，為資訊科學家提供了一個成熟且優秀的環境，也促成了這個可以訓練AI的絕佳場所，這就是AI與Azure的關係。